Ublas :

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Subject: Re: [ublas] [PATCH 3/3] boost::ublas increasing the range of BLAS level 3 benchmarks
From: palik imre (imre_palik_at_[hidden])
Date: 2016-03-20 04:09:10

Next message: Shangtong Zhang: "[ublas] Bugs about reverse iterator of matrix_binary"
Previous message: Nasos Iliopoulos: "Re: [ublas] [PATCH 3/3] boost::ublas increasing the range of BLAS level 3 benchmarks"
Maybe in reply to: Imre Palik: "[ublas] [PATCH 3/3] boost::ublas increasing the range of BLAS level 3 benchmarks"

Sent request to https://github.com/uBLAS/ublas/tree/feature/ublas00004_simd_gemm

Why doesn't it gets sent to the mailing list like the one about the week equality check?

--------------------------------------------
On Mon, 14/3/16, Nasos Iliopoulos <nasos_i_at_[hidden]> wrote:

Subject: Re: [ublas] [PATCH 3/3] boost::ublas increasing the range of BLAS level 3 benchmarks
To: ublas_at_[hidden]
Date: Monday, 14 March, 2016, 16:12

     Only in exceptional cases weÂ make pull requests or
changes in the
     master . Master only merges off develop ( that in turn
merges off
     feature/bug branches). So the
     https://github.com/uBLAS/ublas/tree/feature/ublas00004_simd_gemm
is
     the correct branch to request a pull.



     Pull requests go to https://github.com/uBLAS/ublas
and NOT
     https://github.com/boostorg/ublas).
I see the pull request in the
     boostorg repo, so please perform it in the ublas repo. I
need to
     clarify this in the wiki because probably it is not very
obvious.



     -Nasos







     On 03/13/2016 02:26 PM,
palik imre
       wrote:




         A bit of confusion here.



         I created
a
           fork of the feature branch you sent, as I
didn't have the
           rights to push there.Â Then I sent a pull request
for that.



         Should I
           fork the master instead?






         Thanks,



         Imre











                On
Sunday, 13
                   March 2016, 19:03, palik imre
                   <imre_palik_at_[hidden]>
wrote:










                       Results
                         for low dimmension.Â More data
would exceed
                         mailing list limits:



                       #Â

                         m original: t1Â Â MFLOPS original:
t1Â Â Â MFLOPSÂ Â
                         Diff nrm3Â gemm:Â Â t2Â Â Â
MFLOPSÂ Â Diff nrm4
                         mixed:Â Â t2Â Â Â MFLOPSÂ Â Diff
nrm5

                         Â 1Â Â 2.1263e-07Â Â 9.40601Â
1.32802e-07Â Â Â Â
                         15.06Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
1.36006e-07Â Â
                         14.7052Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
6.31318e-07Â Â
                         3.16798Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 2Â 2.28189e-07Â Â 70.1173Â
1.37767e-07Â Â
                         116.138Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
1.59801e-07Â Â
                         100.125Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0Â Â
6.653e-07Â Â
                         24.0493Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 3Â Â Â 2.649e-07Â Â 203.851Â Â
1.5541e-07Â Â
                         347.468Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
1.54267e-07Â Â
                         350.042Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
6.98766e-07Â Â
                         77.2791Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 4Â 3.35269e-07Â Â 381.783Â Â
2.4183e-07Â Â
                         529.297Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
2.12891e-07Â Â
                         601.247Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
6.65688e-07Â Â
                         192.282Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 5Â 3.53868e-07Â Â 706.478Â
2.30977e-07Â Â
                         1082.36Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
2.53215e-07Â Â
                         987.303Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
7.07933e-07Â Â
                         353.141Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 6Â Â 4.2987e-07Â Â 1004.95Â
2.59713e-07Â Â
                         1663.37Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
2.54867e-07Â Â Â Â Â
                         1695Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
8.17448e-07Â Â 528.474Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â
                         0

                         Â 7Â 5.39621e-07Â Â 1271.26Â
4.51043e-07Â Â
                         1520.92 7.98975e-09 5.12948e-07Â Â
1337.37
                         7.98975e-09 8.76363e-07Â Â
782.781Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 8Â 6.18993e-07Â Â Â 1654.3Â
6.38988e-07Â Â
                         1602.53 4.17673e-09 6.37931e-07Â Â
1605.19
                         4.17673e-09 8.92556e-07Â Â
1147.27Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 9Â 7.73683e-07Â Â 1884.49Â
7.26336e-07Â Â
                         2007.34 3.30697e-09 8.00656e-07Â Â
1821.01
                         3.30697e-09 1.09762e-06Â Â
1328.33Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 10Â 9.27569e-07Â Â 2156.17Â
8.31827e-07Â Â
                         2404.35 1.94317e-09 8.72131e-07Â Â
2293.23
                         1.94317e-09 1.16572e-06Â Â
1715.68Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 11Â 1.13882e-06Â Â Â 2337.5Â
1.03275e-06Â Â
                         2577.58 1.27501e-09 1.08775e-06Â Â
2447.25
                         1.27501e-09 1.16439e-06Â Â
2286.17Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 12Â 1.26427e-06Â Â 2733.59Â
1.40013e-06Â Â
                         2468.34 8.50076e-10 1.39562e-06Â Â
2476.32
                         8.50076e-10 1.01202e-06Â Â
3414.97Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 13Â Â 1.5751e-06Â Â 2789.66Â
1.64811e-06Â Â
                         2666.09 5.39864e-10 1.66862e-06Â Â
2633.32
                         5.39864e-10 1.61517e-06Â Â
2720.45Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 14Â 1.79595e-06Â Â 3055.77Â
1.89937e-06Â Â
                         2889.37 4.08632e-10Â 1.6485e-06Â Â
                         3329.09Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
1.65016e-06Â Â
                         3325.73Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 15Â 2.14056e-06Â Â 3153.37Â
2.24248e-06Â Â
                         3010.06 2.73316e-10Â 1.6875e-06Â Â
                         3999.99Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
1.80164e-06Â Â
                         3746.59Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 16Â 2.38996e-06Â Â 3427.67Â
2.63386e-06Â Â
                         3110.27 2.30152e-10 1.74627e-06Â Â
                         4691.14Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
1.91648e-06Â Â
                         4274.49Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 17Â 2.93315e-06Â Â 3349.98Â
3.08031e-06Â Â
                         3189.94 1.85538e-10 2.17697e-06Â Â
                         4513.62Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
2.13505e-06Â Â
                         4602.23Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 18Â Â 3.3771e-06Â Â 3453.85Â
3.23863e-06Â Â
                         3601.52 1.20251e-10 2.23225e-06Â Â
                         5225.23Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
2.36877e-06Â Â
                         4924.07Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 19Â 4.19699e-06Â Â 3268.53Â
4.02621e-06Â Â
                         3407.17 1.07796e-10
2.29651e-06Â Â Â
                         5973.4Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
2.44714e-06Â Â
                         5605.72Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 20Â 4.27777e-06Â Â 3740.27Â
4.86115e-06Â Â Â
                         3291.4 8.37665e-11 2.26798e-06Â Â
                         7054.74Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
2.44016e-06Â Â
                         6556.96Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 21Â 5.58038e-06Â Â 3319.13Â
5.51606e-06Â Â
                         3357.83 5.93714e-11 2.61705e-06Â Â
                         7077.43Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
2.90197e-06Â Â
                         6382.56Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 22Â 5.46208e-06Â Â 3898.88Â
5.50258e-06Â Â
                         3870.19 5.76987e-11 2.85448e-06Â Â
                         7460.56Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
3.09923e-06Â Â
                         6871.39Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 23Â 7.26813e-06Â Â 3348.04Â
6.48407e-06Â Â
                         3752.89 4.47169e-11 3.03986e-06Â Â
                         8004.98Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
3.16566e-06Â Â
                         7686.86Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 24Â 6.56421e-06Â Â 4211.93Â
7.20581e-06Â Â Â
                         3836.9 3.61275e-11 2.84288e-06Â Â
                         9725.35Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
2.81577e-06Â Â
                         9818.99Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 25Â 7.97135e-06Â Â 3920.29Â
7.80654e-06Â Â
                         4003.06 3.02957e-11 4.04575e-06Â Â
                         7724.16Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
4.15001e-06Â Â
                         7530.11Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 26Â 8.59272e-06Â Â Â 4090.9Â
8.46934e-06Â Â Â
                         4150.5 2.53217e-11Â 4.1795e-06Â Â
                         8410.58Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
4.36958e-06Â Â
                         8044.71Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 27Â 1.05527e-05Â Â 3730.41Â
9.66865e-06Â Â
                         4071.51 1.97479e-11 4.24268e-06Â Â
                         9278.57Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
4.64476e-06Â Â
                         8475.37Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 28Â 9.77679e-06Â Â 4490.63Â Â
1.0918e-05Â Â
                         4021.26 1.71505e-11 4.41728e-06Â Â
                         9939.14Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
4.55165e-06Â Â
                         9645.73Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 29Â 1.23574e-05Â Â 3947.28Â
1.15308e-05Â Â
                         4230.22 1.54399e-11 4.96383e-06Â Â
                         9826.69Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
5.27042e-06Â Â
                         9255.05Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 30Â 1.25312e-05Â Â 4309.24Â
1.23192e-05Â Â Â
                         4383.4 1.38837e-11 5.36616e-06Â Â
                         10063.1Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
5.57707e-06Â Â
                         9682.51Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 31Â 1.41019e-05Â Â 4225.11Â
1.41554e-05Â Â
                         4209.15 1.12822e-11 5.56749e-06Â Â
                         10701.8Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
5.87983e-06Â Â
                         10133.3Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 32Â 1.44935e-05Â Â 4521.76Â
1.74419e-05Â Â
                         3757.38Â 9.5502e-12 5.91291e-06Â Â
                         11083.5Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
6.07622e-06Â Â
                         10785.7Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 33Â 1.68922e-05Â Â 4254.86Â
1.62224e-05Â Â
                         4430.55 8.00562e-12 6.51645e-06Â Â
                         11029.6Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
6.62821e-06Â Â
                         10843.7Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 34Â 1.73001e-05Â Â Â 4543.8Â
1.68924e-05Â Â
                         4653.46 7.54927e-12 6.83433e-06Â Â
                         11501.9Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
6.95343e-06Â Â
                         11304.9Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 35Â 2.07166e-05Â Â Â 4139.2Â
2.15962e-05Â Â
                         3970.61 6.52939e-12 7.06462e-06Â Â
                         12137.9Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
7.53811e-06Â Â
                         11375.5Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 36Â 1.98326e-05Â Â 4704.97Â
2.13473e-05Â Â
                         4371.14 5.68874e-12Â Â
6.703e-06Â Â
                         13920.9Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
6.99365e-06Â Â
                         13342.4Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 37Â Â 2.3838e-05Â Â 4249.78Â
2.23655e-05Â Â
                         4529.56 5.11318e-12 8.87253e-06Â Â
                         11417.9Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
9.13862e-06Â Â
                         11085.5Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 38Â 2.35903e-05Â Â 4652.09Â
2.48122e-05Â Â
                         4422.99 4.71306e-12
9.24238e-06Â Â Â Â
                         11874Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
9.27922e-06Â Â
                         11826.9Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 39Â 2.79913e-05Â Â 4238.39Â
2.64576e-05Â Â
                         4484.09 4.20714e-12 9.68511e-06Â Â
                         12249.5Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
9.95689e-06Â Â
                         11915.2Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 40Â 2.60131e-05Â Â Â 4920.6Â Â
2.9098e-05Â Â
                         4398.93 3.42002e-12 9.80308e-06Â Â
                         13057.1Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
1.04198e-05Â Â
                         12284.3Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 41Â 3.13419e-05Â Â 4398.01Â
3.03942e-05Â Â
                         4535.14 3.13757e-12 1.07587e-05Â Â
                         12812.2Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
1.10016e-05Â Â
                         12529.3Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 42Â 3.10015e-05Â Â 4779.64Â
3.20343e-05Â Â
                         4625.54 2.91245e-12 1.09989e-05Â Â
                         13471.9Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
1.16031e-05Â Â
                         12770.4Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 43Â Â 3.6527e-05Â Â 4353.33Â
3.49908e-05Â Â
                         4544.46 2.71446e-12 1.13164e-05Â Â
                         14051.7Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
1.20516e-05Â Â
                         13194.4Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 44Â 3.36654e-05Â Â 5060.62Â
3.86435e-05Â Â
                         4408.71 2.49076e-12 1.16151e-05Â Â
                         14667.8Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
1.21377e-05Â Â
                         14036.2Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 45Â 3.95282e-05Â Â 4610.63Â
3.98562e-05Â Â
                         4572.69 2.12037e-12 1.26784e-05Â Â
                         14374.8Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
1.32723e-05Â Â
                         13731.6Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 46Â 3.96351e-05Â Â Â 4911.6Â
4.17105e-05Â Â
                         4667.22 1.96734e-12 1.27302e-05Â Â
                         15292.2Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
1.34346e-05Â Â
                         14490.3Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 47Â 4.63424e-05Â Â 4480.69Â
4.50811e-05Â Â
                         4606.05 1.77515e-12 1.33133e-05Â Â
                         15596.9Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
1.39354e-05Â Â
                         14900.7Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 48Â 4.31748e-05Â Â 5122.99Â Â
5.0325e-05Â Â
                         4395.11 1.75073e-12 1.32491e-05Â Â
                         16694.3Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0Â
1.3501e-05Â Â
                         16382.8Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0

                         Â 49Â 4.93001e-05Â Â 4772.77Â
5.11402e-05Â Â
                         4601.03 1.48788e-12Â 1.6222e-05Â Â
                         14504.9Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0
1.72531e-05Â Â Â Â
                         13638Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 0







                       First
                         group is legacy axpy_prod(), second
group is
                         legacy prod(), third group is legacy
prod for
                         low dimensions, and gemm() for high
dimmension.
                         fourth group is gemm().



                       As

                         the legacy version is expression
template based,
                         it can possibly provide some further
advantages
                         when the operations are
chained.



                       I
                         put some defines in place, that
would make
                         possible to force the legacy version
as the
                         default, as opposed to the runtime
switched
                         version.







                           Imre











                                On Friday, 11
                                   March 2016, 14:21, Nasos
Iliopoulos
                                   <nasos_i_at_[hidden]>
wrote:









                                     Regardless, these are
great figures.



                                     Can you please run them
comparing
                                     the simple uBlas
implementation for
                                     matrices from 2 to 100
with the gemm
                                     based one with a signle
thread? I
                                     wonder when the control
statement
                                     starts to play a
role.



                                     What do you think should
be the plan
                                     to switch from
multi-core to to
                                     single-threaded so as to
not get all
                                     the communication hit
for smaller
                                     matrices?





                                     - Nasos



















                 _______________________________________________

                   ublas mailing list

                   ublas_at_[hidden]

                   http://lists.boost.org/mailman/listinfo.cgi/ublas

                   Sent to: imre_palik_at_[hidden]














       _______________________________________________
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ublas_at_[hidden]
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Sent to: athanasios.iliopoulos.ctr.gr_at_[hidden]




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ublas_at_[hidden]
http://lists.boost.org/mailman/listinfo.cgi/ublas
Sent to: imre_palik_at_[hidden]

Next message: Shangtong Zhang: "[ublas] Bugs about reverse iterator of matrix_binary"
Previous message: Nasos Iliopoulos: "Re: [ublas] [PATCH 3/3] boost::ublas increasing the range of BLAS level 3 benchmarks"
Maybe in reply to: Imre Palik: "[ublas] [PATCH 3/3] boost::ublas increasing the range of BLAS level 3 benchmarks"

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